Avances en la medicina de precisión con software griego

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Jun 01, 2023

Avances en la medicina de precisión con software griego

La próxima vez que saborees un plato delicioso, tómate una foto, no para compartirla en las redes sociales sino para ingresarla en una aplicación que te brinda de inmediato detalles sobre el valor calórico y nutricional de la comida.

La próxima vez que saborees un plato delicioso, tómate una foto, no para compartirla en las redes sociales sino para ingresarla en una aplicación que te brinda de inmediato detalles sobre la composición calórica y nutricional de la comida.

Este escenario no es hipotético; más bien, ilustra uno de los innumerables usos que ofrece una innovadora plataforma en la nube llamada Precious.

Desarrollado por el Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales de la Universidad de Ioánina, bajo la supervisión del Profesor de Ingeniería Biomédica Dr. Dimitris Fotiadis, Precious ofrece un ámbito de perspectivas fascinantes.

Entre otras cosas, equipa a hospitales y científicos con software para almacenar y analizar datos médicos.

"Hace dos años y medio conseguimos financiación a través del programa marco financiero plurianual de Grecia, lo que nos permitió adquirir en noviembre pasado un superordenador que permite simulaciones y el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial", afirma Fotiadis, que supervisa un laboratorio de 70 investigadores. , le dice Kathimerini.

Esta supercomputadora cuenta con 86.000 procesadores paralelos; tenga en cuenta que una computadora portátil estándar puede tener cuatro núcleos, mientras que este sistema tiene 86.000.

"Al mismo tiempo, desarrollamos un conjunto de herramientas de software que facilitan diversas aplicaciones, incluido el almacenamiento, el procesamiento, la optimización y el intercambio de información médica extensa, como resultados de imágenes, pruebas de laboratorio y consultas", explica Fotiadis.

En esencia, esta nueva plataforma ofrece herramientas indispensables para avanzar en la “medicina de precisión”, un esfuerzo médico ambicioso destinado a personalizar tratamientos para pacientes individuales.

"Basándonos en perfiles genéticos y hallazgos clínicos, podemos diagnosticar una enfermedad, pronosticar la progresión de la enfermedad y prescribir terapias personalizadas", afirma el profesor. "También se crearán modelos de predicción".

Precious posee capacidades multifacéticas. Puede simular procedimientos médicos mediante hermanamiento digital, discernir etapas del sueño en individuos, identificar regiones cancerosas en mamografía y más. Esta infraestructura naciente emerge así como un compañero firme para los investigadores de diversas disciplinas médicas y biotecnológicas, acelerando y perfeccionando sus estudios.

¿Pueden los pacientes, a través de Precious, recibir diagnósticos de varios médicos mediante el intercambio de datos?

“Esto podría lograrse utilizando sistemas mucho más sencillos que ya tenemos a nuestra disposición”, explica el profesor. "Precious presenta aplicaciones más complejas que un simple registro médico digital".

El objetivo ahora consiste en establecer acuerdos de cooperación entre la Universidad de Ioannina y establecimientos médicos de todo el país. Naturalmente, el uso de datos personales sensibles dependerá del consentimiento de todas las partes interesadas, de conformidad con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).

“Cuando la integración de datos médicos de las agencias participantes se haga realidad, amplificará significativamente el poder estadístico de los estudios científicos, ya que tendremos más datos epidemiológicos. Esto es particularmente importante para enfermedades en las que la investigación aún no ha progresado adecuadamente, a pesar de su impacto en una porción cada vez mayor de la población, incluidos varios tipos de cáncer, enfermedades cardiovasculares, afecciones autoinmunes y más”, dice Fotiadis.

"Precious tiene como objetivo cerrar la brecha en la infraestructura médica moderna, aprovechando la tecnología de aprendizaje automático de vanguardia para interconectar y analizar un gran volumen de datos procedentes de diversos centros médicos y clínicos", afirma.

"Este esfuerzo beneficiará no sólo el avance científico sino también el bienestar de los propios pacientes".

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